{"id":56,"date":"2021-01-30T00:00:14","date_gmt":"2021-01-30T02:00:14","guid":{"rendered":"http:\/\/cdsid.org.br\/nsid\/?page_id=56"},"modified":"2023-05-02T16:42:03","modified_gmt":"2023-05-02T19:42:03","slug":"quem-somos","status":"publish","type":"page","link":"http:\/\/cdsid.org.br\/nsid\/quem-somos\/","title":{"rendered":"Quem somos"},"content":{"rendered":"\t\t
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O NSID (Laboratory for Neuroscience and Behavioral Studies in Decision) \u00e9 um laborat\u00f3rio vinculado ao Centro de Desenvolvimento em Sistemas de Informa\u00e7\u00e3o e Decis\u00e3o (CDSID) e est\u00e1 localizado nas depend\u00eancias do Departamento de Engenharia de Produ\u00e7\u00e3o (DEP) da Universidade Federal de Pernambuco (UFPE). O NSID tem abrang\u00eancia multiusu\u00e1ria, atendendo a v\u00e1rios grupos de pesquisa, seja do DEP, de outros Departamentos da UFPE. O NSID tem v\u00ednculo com v\u00e1rios Programas de P\u00f3s-Gradua\u00e7\u00e3o, especialmente o PPGEP \u2013 UFPE (Programa de P\u00f3s-Gradua\u00e7\u00e3o em Engenharia de Produ\u00e7\u00e3o da UFPE), que tem conceito 7 pela CAPES.<\/p>\n\n

No NSID s\u00e3o desenvolvidas pesquisas avan\u00e7adas nas \u00e1reas de apoio a decis\u00e3o e negocia\u00e7\u00e3o, integrando informa\u00e7\u00f5es comportamentais dos decisores e os modelos matem\u00e1ticos de apoio a tomada de decis\u00e3o. Para tanto, esses estudos s\u00e3o suportados por ferramentas, t\u00e9cnicas e m\u00e9todos de neuroci\u00eancia. Por meio da utiliza\u00e7\u00e3o das medidas psicofisiol\u00f3gicas, busca-se explica\u00e7\u00f5es \u2013 e suas implica\u00e7\u00f5es \u2013 sobre diversos aspectos comportamentais percebidos nos processos de tomada decis\u00e3o e de negocia\u00e7\u00e3o.<\/p>\n\n

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O processo de decis\u00e3o tem como caracter\u00edstica ser multiest\u00e1gio. Ao tratar de problemas complexos e relevantes nas mais diversas \u00e1reas do conhecimento, essa tomada de decis\u00e3o requer a sele\u00e7\u00e3o e o uso adequados de variados m\u00e9todos e t\u00e9cnicas de apoio ao processo decis\u00f3rio. Problemas esses que envolvem pelo menos duas alternativas de a\u00e7\u00e3o que atendem a m\u00faltiplos objetivos e crit\u00e9rios, muitas vezes conflitantes entre si.<\/p>\n\n

No NSID, diferentes caracter\u00edsticas dos m\u00e9todos de\u00a0tomada de decis\u00e3o multicrit\u00e9rio, negocia\u00e7\u00e3o e decis\u00e3o em grupo existentes na literatura est\u00e3o sendo estudados.\u00a0 Os m\u00e9todos para a tomada de decis\u00e3o multicrit\u00e9rio s\u00e3o utilizados com o objetivo de elucidar o processo de escolha, classifica\u00e7\u00e3o ou ordena\u00e7\u00e3o das potenciais a\u00e7\u00f5es, agregando m\u00faltiplos aspectos ao contexto de decis\u00e3o. Nesse sentido, face a complexidade do entendimento e avalia\u00e7\u00e3o do problema, ferramentas computacionais s\u00e3o requeridas com o intuito de auxiliar o processo decis\u00f3rio.\u00a0Por outro lado, os aspectos ligados as problem\u00e1ticas de negocia\u00e7\u00e3o visam auxiliar\u00a0 que duas ou mais partes envolvidas possam alcan\u00e7ar seus objetivos com uma negocia\u00e7\u00e3o, atrav\u00e9s de um acordo nas situa\u00e7\u00f5es em que existam interesses comuns, por\u00e9m conflitantes. A negocia\u00e7\u00e3o \u00e9 a abordagem chave de uma tomada de decis\u00e3o para que se possa chegar a um consenso sempre que uma pessoa, organiza\u00e7\u00e3o ou outra entidade n\u00e3o consegue atingir os seus objetivos de forma unilateral.<\/p>\n\n

Para se ter uma ideia da linha de trabalho principal do NSID e de seu impacto, cita-se a seguir o Editorial da edi\u00e7\u00e3o do Annals of Operations Research sobre trabalho desenvolvido no NSID (Roselli et al, 2020):\u00a0\u201cTo help facilitate rational decision-making, many formal mathematical methods and models have been developed. Nonetheless, an application of such methods can artificially bias decisions, because these approaches cannot capture the real cognitive process performed by the decision maker. As a result, model generated solutions may incorrectly represent the natural choices of a person. Roselli, de Sousa Pereira, de Lima da Silva, de Almeida, Morais and Costa employ two inexpensive and non-invasive neuroscience methods, namely EEG and eye-tracking, to inform a decision support system whether a person is fully engaged and motivated. It is an interesting direction for the development of effective decision support systems because it allows optimizing not only the decision but also the engagement and attention of the decision maker. This paper indicates that modern mathematical approaches may, and probably should, be extended to account for behavior as well as emotional and cognitive states of the decision maker\u201d.<\/em><\/p>\n\n

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